#Tối ưu hoá: Nguyên Nhân là Từ đâu?
Chào anh chị vả các bạn đã quay trở lại với Bytuanhuynh
Hãy tưởng tượng bạn làm trong một công ty thương mai điện tử B2C, Sếp hỏi: tháng trước tại sao số lượng users mới bị giảm?
Nếu bạn trả lời: Em nghĩ là lý do ABC
Sếp tiếp lời: Dựa trên cơ sở nào đó là lý do chính?
Nếu bạn đáp “dựa trên sense của em” - Chắc khả năng cao bạn sẽ bị sếp chửi.
Không rõ ràng
Cảm tính là một thứ rất bất định, dù cho bạn có nhiều kinh nghiệm đến bao nhiêu, cảm tính cũng khó có thể đảm bảo được độ chính xác, ảnh hưởng xấu đến kết quả đầu ra.
Vì thế, phương pháp data-driven được lan toả mạnh mẽ, nâng cao năng suất và hiệu quả trong việc đưa ra quyết định của công ty. Tiếc rằng, với đầy đủ công cụ như hiện nay, vẫn còn nhiều trường hợp dùng kinh nghiệm để đưa ra nguyên nhân như ví dụ ở trên. Nếu độ nhạy với vấn đề chưa được cao cũng như kinh nghiệm chưa nhiều, khả năng xảy ra sai số càng cao.
Mỗi lần số giảm, lại là một lần chơi xổ số.
Công thức hoá
Vậy tại sao chúng ta không thử công thức hoá vấn đề:
Bước 1: Đưa ra hết những vấn đề có thẻ kiến số giảm
Bước 2: Ở mỗi vấn đề, cần xác định những metric cần thiết để đo được vấn đề
Bước 3: Với những vấn đề không đo được bằng số, bạn có thể survey khách hàng
Bước 4: Tóm lại được những vấn đề thực sự ảnh hướng đến đầu ra
Bước 5 (quan trọng nhất): Chọn ra một vấn đề mà nếu giải quyết được, sẽ khiến cho số tăng nhiều nhất
Bước 6: Tập trung giải quyết vấn đề quan trọng nhất
Em tin rằng khi có thể công thức hoá vấn đề, sẽ hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định được hiệu quả hơn, gia tăng xác suất đúng khi đưa ra quyết định. Đặc biệt với startup giai đoạn sớm, nguồn lực vẫn còn nhiều hạn chế, và một quyết định sai có thể ảnh hưởng không hề nhẹ.
Hơn nữa, vì đã công thức hoá ra được vấn đề, những lần sau khi số giảm, startup có thể tìm ra được những nguyên nhân thực sự để tập trung. Mặt khác, nó giúp startup giảm sự phụ thuộc vào người có kinh nghiệm, nếu người đó rời khỏi công ty thì cũng giảm bớt những xáo trộn mà người đó có thể gây ra.
Lời kết
Không chỉ các anh chị founder mà còn những anh chị nhân sự cũng có thể cân nhắc áp dụng để có thể tối ưu hoá hiệu suất công việc tốt hơn. Lần sau khi sếp hỏi: “Tại sao số giảm?”, các anh chị sẽ có câu trả lời thuyết phục hơn. Hay nếu nhà đầu tư có hỏi: “Taị sao số giảm?”, mình có thể tận dụng cơ hội này để “khoe” về tư duy và cách xử lý vấn đề trong startup của mình.
Mong rằng bài viết này có giá trị nào đó cho anh chị, cảm ơn anh chị đã dành thời gian đọc bài blog này ạ!